AI-governance
AI-roadmap: fra løse idéer til en prioriteret plan
En AI-roadmap tager udgangspunkt i, hvor jeres data og arkitektur står i dag. Ikke i, hvad konkurrenterne angiveligt gør.
AI-governance
En AI-roadmap tager udgangspunkt i, hvor jeres data og arkitektur står i dag. Ikke i, hvad konkurrenterne angiveligt gør.
Kort fortalt
En AI-roadmap er en prioriteret plan for, hvilke AI-initiativer I gennemfører, i hvilken rækkefølge og om I køber, tilpasser eller bygger løsningerne. Den forbinder AI-strategien med det systemlandskab, I faktisk har.
Uden en roadmap ender mange virksomheder med en række pilotprojekter, der aldrig kommer i drift. Ikke fordi idéerne er dårlige. Ingen har bare valgt, hvad der skal prioriteres.
Placér hvert initiativ efter to spørgsmål: hvor stor er forretningsværdien og er de data, det kræver, klar i dag? Svarene afgør, hvad I starter med.
Høj værdi, data ikke klar
Prognoser på data, der ligger i fem forskellige systemer
Høj værdi, data klar
Kundeservice, der svarer ud fra jeres egen vidensbase
Lav værdi, data ikke klar
Idéer, som ingen har påtaget sig at eje
Lav værdi, data klar
Opsummering af mødereferater
Færdige produkter eller standardfunktioner i de systemer, I har. Hurtigst i gang, men I deler løsningen med alle andre. Det rigtige valg for det meste.
En standardmodel, der får adgang til jeres egne data og processer. Giver et forspring, uden at I selv skal drive modellen.
Egen udvikling. Kun når AI er kernen i jeres konkurrenceevne og I har data, kompetencer og drift til at bære det.
Valget handler mindre om teknologi og mere om, hvor I vil skille jer ud. Det, I køber, kan konkurrenterne også købe.
En roadmap behøver ikke flere detaljer end dette. Den skal vise retning og rækkefølge, ikke datoer for hver opgave. Bemærk, at det første punkt ikke er en AI-løsning, men fundamentet.
Nu
0-6 mdr.
AI-register og AI-politik på plads
Copilot med ejer, retningslinjer og opfølgning
Næste
6-18 mdr.
Samling af data til prognoser
Kundeservice, der svarer ud fra jeres egen vidensbase
Senere
18+ mdr.
Prognosemodel i økonomi
Egen model, hvis AI bliver kernen i forretningen
Hent dem fra forretningen, ikke kun fra IT. Skriv for hver idé, hvilket problem den løser og hvem der ejer den.
Find ud af, hvor data ligger og om kvaliteten er god nok. Her falder de fleste idéer fra eller rykker til senere.
Placér idéerne i kvadranten og vælg for hver, om I køber, tilpasser eller bygger.
Vurdér risikoklassen for hvert initiativ, før det går i gang. Et initiativ, der viser sig at være højrisiko, kræver mere tid og dokumentation.
Få roadmappen godkendt i ledelsen og følg op hvert kvartal. En roadmap, der ikke bliver revideret, er en ønskeliste.
Erfaring fra vores projekter
Det første punkt på en brugbar AI-roadmap er sjældent en AI-løsning. Det er overblikket: hvad har vi allerede, hvem ejer det og hvor ligger vores data? Springes det over, bygger roadmappen på antagelser.
Vi har set IT-projekter starte med et mål som "spare penge på tidsforbrug". AI-initiativer starter ofte på samme måde: "vi skal bruge AI i kundeservice". Først når målet bliver konkret og målbart, kan I se, om data er klar. Så kan I placere initiativet i Nu, Næste eller Senere.
Mere om AI-governance
Et AI Systems Audit kortlægger jeres AI-systemer, klassificerer dem efter EU AI Act og giver jer en prioriteret plan. Fast pris og 1-2 uger.